Investigadores del campus de Gandia de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y de la Universidad de Gävle (Suecia) han diseñado una nariz electrónica con 32 sensores que detecta olores frutales de forma más eficaz que el olfato humano.
En su primera aplicación, este nuevo sistema facilita la identificación de los olores que desprenden las peras y las manzanas troceadas, según ha informado la institución universitaria en un comunicado.
El investigador y coautor del proyecto José Pelegrí ha explicado que las muestras de fruta "se introducen en una precámara, donde se inyecta un flujo de aire que se hace llegar hasta la torre con los sensores, unos semiconductores de óxido de metal que detectan compuestos odoríferos como el metano o el butano".
Después, mediante un software, se recogen los datos en tiempo real, y con algoritmos de clasificación se procesa la información y los resultados se visualizan en una gráfica en 3D donde se distinguen las puntuaciones de las peras y las manzanas.
Este estudio, que publica la revista Sensors and Actuators A, es el punto de partida de nuevas investigaciones en las que ya está involucrado el equipo para desarrollar sistemas multisensores que mejoren la capacidad de diferenciar mezclas complejas de sustancias volátiles.
"Un ejemplo sería el sector vitivinícola, donde sería muy útil una nariz electrónica capaz de distinguir la calidad o el tipo de uva, o reconocer la cosecha a la que pertenece un vino", ha apuntado Pelegrí.
Otra de las líneas de investigación se centra en el ámbito de la biomedicina, ya que algunos estudios señalan que perros entrenados pueden detectar tumores cancerígenos, como el de pulmón, olfateando el aliento de las personas.
Si esto es así, y una nariz electrónica identifica qué sustancias son las que reconocen los animales, se podría diagnosticar antes la enfermedad y aumentar la supervivencia de los pacientes, según explica el comunicado.