¿Por qué ChatGPT consume tanta agua?

¿Alguna vez te has imaginado como un personaje del estudio Ghibli o de Pixar? La última tendencia en redes sociales te permite averiguarlo. 

Plataformas como X, Instagram o Tiktok han estado repletas estos días de imágenes elaboradas con ChatGPT de usuarios ilustrados como sus personajes favoritos. 

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Sin embargo, la repercusión de esta tendencia puede llegar a ser preocupante.

Colapso de la plataforma

Al hacerse viral, la generación de imágenes fue sustancialmente grande, resultando en un colapso de la plataforma. Tal y como dejó claro Sam Altman, director ejecutivo de Open AI, en su cuenta de X: “Es muy divertido ver que a la gente le gustan las imágenes de ChatGPT. Pero nuestros GPUs se están derritiendo”. 

De esta manera, se introdujeron un número de medidas temporales para limitar el uso de la plataforma con este fin. 

Uso de agua

Es importante el matiz de las gráficas GPUs derretidas, porque a partir de esto, se explica el consumo de agua de esta plataforma. 

Al hablar de grandes modelos de inteligencia artificial, como puede ser GPT-3 o GPT-4 que es el más reciente, es importante visualizarlos como “grandes agrupaciones de servidores con múltiples procesadores gráficos (GPUs)” así lo explica Shaolei Ren, profesor asociado de ingeniería eléctrica y de computación de la Universidad de California. 

Así, en su estudio ‘¿Cuánta agua consume la IA? El público merece saberlo’ Ren revela que estos servidores están “hambrientos de energía” y que pueden llegar a consumir el equivalente de poder que una casa. 

Cabe destacar que este artículo fue realizado sobre la tercera versión de GPT. La actual, GPT-4, puede tener un gasto incluso mayor al contar con procesadores más complejos y avanzados. 

Dos maneras de consumir agua

Este proceso de gasto hídrico puede ocurrir de dos maneras: consumo in situ y consumo remoto. 

El primero, hace referencia al uso de agua limpia y fresca ubicada en grandes torres, cuya función es enfriar los servidores que tienen riesgo de sobrecalentarse. Tal y como ocurrió con los procesadores gráficos derretidos por la generación de imágenes. 

Esta agua se calienta al cumplir con su función en los servidores y posteriormente es desechada, ocasionando un enorme gasto. 

El consumo remoto, por otro lado, consiste en la generación de energía eléctrica. Hace referencia a toda el agua utilizada para el enfriamiento de plantas térmicas y nucleares, externas a los servidores, que posteriormente se evapora en el proceso. 

Equivalencias

De esta manera, de acuerdo con otra investigación realizada el año pasado por la Universidad de California y por The Washington Post, pedirle a ChatGPT que escriba un correo de 100 palabras, supone un consumo de 519 mililitros de agua. 

En otro estudio de la misma universidad, y en el que Ren también fue participante, se estimó que al realizar “entre 20 y 50 consultas en el procesador de OpenAI, se pierde aproximadamente medio litro de agua dulce”. 

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Estas equivalencias se centran en el área de generación de texto, pues el impacto de la creación de imágenes todavía no es exacto, pero se estima que puede llegar a suponer un consumo de entre medio litro y un litro de agua. Dependiendo de la complejidad de la imagen y las características que se pidan.