Un equipo multidisciplinar perteneciente a una red de expertos científicos internacionales provenientes de un grupo de entidades Canarias (IMAAC, NEXT y ADP), junto al asesoramiento legal en derecho público de Munguía y Asociados, ha lanzado el proyecto Early Warning System CovidSIM Canarias 2020. Propone una aplicación tecnológica basada en la ciencia, con la creación de modelos matemáticos y computacionales eficientes basados en el Covidsim, que ha sido clasificado entre los mejores simuladores del mundo, como demuestra su eficiencia en Nueva Zelanda. Y es que con la implementación de la modelación matemática del desarrollo de la pandemia, se facilita un sistema inteligente para el análisis, control, evaluación y gestión, a través de un protocolo específico, para el Covid-19. Esta herramienta se genera de manera específica, proponiendo un protocolo particular para cada isla o región, para coordinar y dirigir los diferentes territorios. Valiéndose de datos específicos y oficiales, se genera una simulación pandémica sobre los posibles escenarios potenciales de esta pandemia para un territorio determinado. De esta forma las autoridades implicadas disponen de un sistema de detección temprana con una serie de hitos que les permita anticiparse a la pandemia en caso de que se vayan produciendo los escenarios propuestos, además de una serie de recomendaciones específicas que van desde el ámbito sanitario al socioeconómico.

En la situación actual en la que nos encontramos de la pandemia, existe una necesidad imperiosa de contar con modelos eficientes de simulación de escenarios en la propagación de epidemias, según un comunicado de Munguía y Asociados. "No decimos que el CovidSIM Canarias 2020 sea la única solución; decimos que la solución pasa por la ciencia. Si las administraciones no se dotan de este tipo de simuladores basados en modelos matemáticos y computacionales, ¿cómo miden el riesgo de sus políticas?", añade. Se está poniendo en conocimiento este proyecto a los cabildos y el Gobierno regional por si la implementación del proyecto fuera de interés para sus equipos técnicos.