La estimulación cerebral profunda alivia los síntomas del párkinson, según un estudio elaborado por un equipo internacional de científicos que ha descrito los mecanismos funcionales de esta estimulación (Deep Brain Stimulation, DBS en inglés) a través de modelos computacionales.

Aunque la técnica DBS, que consiste en implantar un aparato médico que envía impulsos eléctricos a puntos específicos del cerebro, ya ha sido probada con éxito en más de 150.000 pacientes que padecen párkinson, hasta ahora no se habían aclarado por completo los mecanismos funcionales de este tratamiento, que el trabajo, publicado este mes en la revista "Scientific Reports", ha desvelado.

La investigación, titulada "Uncovering the Underlying mechanisms and whole-brain dynamics of deep brain Stimulation for Parkinson''s disease", ha sido diseñada y llevada a cabo por Víctor Saenger y Gustavo Deco, miembros del Centro de Cognición y Cerebro de la Universidad Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona, y Morten Kringelbach, de la Universidad de Oxford (Reino Unido).

Los resultados demuestran que el tratamiento para DBS en el núcleo subtalámico en pacientes con párkinson equilibra las dinámicas cerebrales globales. En el estudio, los investigadores han medido la actividad cerebral usando la técnica de resonancia magnética funcional en diez pacientes con párkinson antes y durante el tratamiento DBS. A través de modelos matemáticos cerebrales a gran escala han sido capaces de mostrar los efectos globales que esta estimulación crea. Los investigadores también han aplicado estimulación artificial en un cerebro simulado exponiendo aquellas regiones cerebrales que muestran una mayor eficacia del tratamiento. "Este método permite entender qué regiones son las encargadas de cambiar la actividad cerebral de pacientes con párkinson al tipo de actividad encontrada en personas sanas. Se trata del primer estudio que demuestra que el tratamiento DBS, a pesar de ser localizado, crea un efecto global", afirmó Victor Saenger. "Este método nos permite también entender por qué el tratamiento DBS es tan efectivo. Ahora podremos encontrar regiones de estimulación más efectivas sin la necesidad de hacer intervenciones clínicas", añadió el investigador. Según Morten Kringelbach, "la perspectiva de este estudio demuestra que ahora somos capaces de usar modelos computacionales de actividad cerebral para simular los efectos de estímulos cerebrales y así predecir el resultado". "A largo plazo, esperamos utilizar estos métodos para hacer intervenciones personalizadas para un beneficio individualizado", aunque advirtió de que "es muy importante considerar los riesgos y los aspectos éticos de usar algo tan invasivo como el método DBS".